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Armelle B.
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Chargée d'études actuarielles
3 ans d'expérienceContact
Réf. BE2501082219
13003 Marseille
https://www.commercialbtp.com/cv-candidat/2501082219/chargee-d-etudes-actuarielles Female Marseille Batiment France 13003 Marseille
13003 Marseille
https://www.commercialbtp.com/cv-candidat/2501082219/chargee-d-etudes-actuarielles Female Marseille Batiment France 13003 Marseille
Langues
Français
Anglais
Anglais
Centres d'intérêts
Passionnée par l'analyse de données et l'actuariat
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, dans toute la France, dans le Batiment.
Formations
09/2024 : Bac +5
Master : Mathématiques appliquées, statistique parcours Ingénierie Mathématique et Statistiques actuarielles
Master : Mathématiques appliquées, statistique parcours Ingénierie Mathématique et Statistiques actuarielles
12/2021 : Bac +3
Licence : Statistique et Informatique
Licence : Statistique et Informatique
Expériences professionnelles
09/2023 - 09/2024 : Chargée d'études actuarielles en assurance non-vie - IARD chez Axa France, Marseille
07/2023 - 08/2023 : Chargée d'études actuarielles en assurance vie chez Union Nationale Mutualiste Interprofessionnelle, Bordeaux
08/2021 - 11/2021 : Chargée d'études statistiques chez Institut National De Santé Publique
Evaluation des provisions techniques, Estimation des résultats financiers, Optimisation du processus, Analyse de la sinistralité.
Evaluation des provisions techniques, Estimation des résultats financiers, Optimisation du processus, Analyse de la sinistralité.
02/2021 - 07/2021 : Chargée d'études statistiques chez Institut National De Santé Publique
Simulation des données du Système National d’Information Sanitaire (SNIS) après les effets des mouvements d’humeur du personnel de santé.
Simulation des données du Système National d’Information Sanitaire (SNIS) après les effets des mouvements d’humeur du personnel de santé.
Langues
Français
Anglais
Anglais
Centres d'intérêts
Passionnée par l'analyse de données et l'actuariat
Atouts et compétences
Excel, Latex, QGIS, R, VBA, SAS, Stata, Python, SQL, Power BI, Tarification et provisionnement, Épargne; Retraite; Prévoyance, Étude de la sinistralité; ALM, Calcul du BE; Calcul du SCR, Normes : IFRS17; Solvabilité 2, Modélisation actuarielle, Analyse de données, Modélisation, Technique du machine learning : CART, bagging, GLM, Gestion de base de données, Cartographie avec QGIS et R
